Gartner:到2027年,生成式AI将促使80%的软件工程师提升自身技能
IT之家 10 月 6 日消息,年生市场调查机构 Gartner 于 10 月 3 日发表预测,成式到 2027 年,将促盐城市某某水泥制品业务部生成式 AI 将在软件工程和运维领域催生新的使的师提升自身技工作岗位,80% 的软件工程师将需要进行技能提升。
Gartner 高级首席分析师 Philip Walsh 表示:“对 AI 潜力的工程大胆预测引发了人们的猜测,认为 AI 可能减少对人类工程师的年生需求,甚至完全取代他们。成式尽管 AI 将重新定义软件工程师的将促角色,但人类的使的师提升自身技专业知识和创造力仍然是开发复杂、创新软件的软件盐城市某某水泥制品业务部关键。”
IT之家从报告获悉,工程AI 将在如下三阶段影响软件工程师的年生工作。
短期:AI 仍将在一定范围内应用
AI 工具将通过增强现有开发者的成式工作方式和任务,带来一定程度的将促生产力提升。尤其是在拥有成熟工程实践的企业中,高级开发人员的工作效率将显著提高。
中期:AI 智能体(AI Agent)将突破现有工作方式
AI 智能体将改变开发人员的工作模式,使开发者能够完全自动化,这标志着 AI 原生软件工程时代的到来。在这个阶段,大多数代码将由 AI 生成,而不是由人类编写。
Walsh 解释说:“在 AI 原生时代,软件工程师将采用‘ AI 优先’的思维方式,更多关注如何让 AI 代理理解并处理特定任务的背景和限制条件。”自然语言提示工程和增强生成(RAG)技能将成为开发人员的必备能力。
长期:AI 技术的进步将打破更多限制,AI 工程将成为主流
虽然 AI 会提升工程效率,但企业将需要更多技能娴熟的软件工程师,以满足对 AI 赋能软件快速增长的需求。
“开发 AI 驱动的应用将催生一种新型软件专业人才 —— AI 工程师。他们具备软件开发、数据科学和 AI / 机器学习方面的综合技能,这些技能将变得非常抢手。”
根据 Gartner 在 2023 年第四季度对 300 家美国和英国企业进行的一项调查,56% 的软件工程主管认为 AI / 机器学习工程师是 2024 年最急需的人才,AI / 机器学习应用于实际场景的技能也被认为是工程师最大的短板。
报告称,为了支持 AI 工程师,企业需要加大对 AI 开发平台的投资。AI 开发平台能够帮助企业更高效地构建 AI 技术,并大规模应用于企业解决方案。“这意味着企业还要为数据工程和平台工程团队提供技能培训,使其掌握支持 AI 持续集成与开发的工具和流程。”
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